Le groupe Blue Soft met en œuvre des solutions spécifiques à ses clients et certains sujets souvent traités à plusieurs reprises par le groupe ont fait l'objet d'un packaging spécifique qui agrège nos meilleures pratiques issues de nos expériences opérationnelles. Ces packages permettent à nos clients une entrée en matière rapide sur leur nouvelles problématiques de "données massives".

 

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PACKAGE 1

Renforcement de la digitalisation des processus de l'entreprise 

Face à des clients et des prospects sur-informés et de plus en plus exigeants, les acteurs de la chaine valeur de l'entreprise doivent disposer d'informations de qualité sur leur environnement interne et externe. Nous aidons nos clients à implémenter des solutions big-data qui permettent aux acteurs de la chaine de valeur de se confronter aux réalités de la digitalisation des processus:

  • Nécessité de mécanique de requêtage puissant et efficace sur de grands volumes de données disparates et parfois incertaines
  • Capacités d'analyse et de synthèse rapide via des techniques "analytics" disponibles en streaming et/ou en push vers les acteurs concernés
  • Prédiction de comportement des interlocuteurs de la chaine de valeur afin d'améliorer l'efficacité des processus, la logistique à anticiper et parfois même les stratégies nouvelles à implémenter.

 
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PACKAGE 2

Prototypage et lancement de projets innovants en Big-Data 

  • Prototyper et lancer des projets innovants en Big-Data
  • Permettre à nos clients de dimensionner et initier de nouveaux projets pour valoriser "l'or" de leurs data.
  • Conjuguer innovation et agilité, en proposant une démarche méthodologique s’appuyant sur des méthodes telles que le design thinking et les méthodes de développement agiles (scrum, kanban…)
  • Combiner l’exploration des idées avec l’exploration des données pour construire des uses cases pertinents
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Package 3

Fraudes et data-sciences

Les data sciences fournissent aujourd'hui une aide précieuse aux analystes en charge de la détection de fraudes dans divers envirionnements. Du fait de la grande adaptabilité des fraudeurs et de la complexité de leurs stratégies, les algorithmes issus du machines learning appliqués dans des contextes big-data deviennent indispensables. Par ailleurs, la compréhension fine du langage au travers de techniques syntaxiques, sémantiques d'analyse et de représentation sont incontournables de par les immenses quantités d'informations à aborder.

  • Rationalisation des requêtes au travers d'algorithmes préparatoires
  • Visualisation sophistiquée de graphes
  • Recherche d'anomalies statistiques
  • Identification de patterns récurrents de fraude, soit au travers de la mise en œuvre de systèmes flous incluant les règles exprimées par les experts, soit au travers de la Découverte de nouvelles règles à proposer à l'expert
  • Prédiction automatisée au travers de la découverte heuristique de patterns dans des données comportant des fraudes avérées

PackagesIntelligenceEco1

Package 4

Intelligence économique, marketing et data-sciences 

  • Evaluer le réseau logistique et commercial d'une société concurrente ou d'un client et sa chaîne de valeur
  • Evaluer l'état du marché et de ses tendances
  • Maîtriser le processus "Know YourSuppliers" et les risques associés à la chaîne de valeur de différentes sociétés
  • Veiller sur les rumeurs, l'e-reputation des sociétés, les influenceurs des réseaux sociaux
  • Déterminer de nouveaux panels de prospects

 

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