In de afgelopen jaren heeft de technologische vooruitgang het mogelijk gemaakt om het beste te voorzien voor autonome auto's. Sinds 1 juni 2018 heeft onze klant, Transports Publics Genevois (TPG), officiële toestemming gekregen om een geautomatiseerde lijn van geautomatiseerde voertuigen te lanceren voor pendelaars in Genève. Deze vooruitgang benadrukt de cyberbeveiliging voor autonome auto's.
Waarom heeft TPG een autonoom autoproject gelanceerd?
Om de doorstroming van het verkeer in de regio Genève te verbeteren en de uitstoot van broeikasgassen te verminderen, introduceert Transports Publics Genevois (TPG) autonome voertuigen waarmee gebruikers goedkoper kunnen reizen zonder CO2-uitstoot. Om dit grote project tot een goed einde te brengen, moest Transports Publics Genevois €20 miljoen investeren om het in alle opzichten levensvatbaar en veilig te maken.
Cyberbeveiliging, een weinig bekend probleem voor gebruikers van autonome auto's
De veiligheid van de gebruiker en de omgeving, met name andere automobilisten, is de eerste vraag waar iedereen aan denkt, en terecht. Wat echter minder vanzelfsprekend is voor iedereen, zijn de problemen in verband met de cyberveiligheid van deze autonome voertuigen. Aangezien deze voertuigen niet-gereserveerde rijstroken gebruiken en dus door andere automobilisten kunnen worden gebruikt, moeten ze zowel op het gebied van "menselijke veiligheid" als "cyberveiligheid" worden beheerd.
Dankzij het NioVe-project, een proefproject voorafgaand aan de lancering van het Navia-project, hebben onze teams van experts Team Partners in staat geweest om de cyberveiligheid van autonome voertuigen te verbeteren door een reeks tests uit te voeren.
Hoe kunnen we de cyberveiligheid van autonome voertuigen garanderen?
Onze experts hebben de echte omgeving waarin het voertuig rijdt nagebootst. Tijdens onze tests installeerden we camera's in een tram zodat we aanvallen konden uitvoeren op de positiebepaling van het voertuig. We moesten de verschillende cyberaanvallen op de voertuigen inventariseren en begrijpen.
In het bijzonder aanvallen op de Global Navigation Satellite Systems (satellietplaatsbepalingssystemen), met andere woorden aanvallen op de plaatsbepaling van het voertuig. Dus we misleidden het voertuig, gaven het valse locaties en probeerden de fouten te detecteren.
We hebben ook aanvallen op het volledige videogedeelte getest om de cyberveiligheid van autonome voertuigen te garanderen. We installeerden camera's op een tram en voerden cyberaanvallen uit op deze video's. Aan de invoerkant van de video voerden we veel verschillende aanvallen uit. We veranderden de kleuren en voegden artefacten toe om te zien of we manipulatie van het beeld konden detecteren.
Testresultaten
Dankzij ons onderzoek en onze tests konden we proberen de voertuigen in de problemen te brengen en zien hoe het deze aanvallen detecteert. De tests die we uitvoerden om te proberen een voertuig van positie te laten veranderen en niet langer te begrijpen waar het zich bevindt, waren niet succesvol. Het voertuig was in staat om onze aanvallen af te slaan en zijn route niet te veranderen ondanks onze valse instructies.
Deze tests hebben de voertuigen geleerd om risico's te detecteren, te begrijpen en erop te anticiperen. Preventie is daarom een effectieve manier gebleken om het analytisch vermogen van autonome voertuigen te vergroten en hun cyberveiligheid te garanderen.
Ondersteuning Team Partners
Onze teams bij Team Partners teams werken samen met Transports Publics Genevois (TPG) om de cyberbeveiligingsuitdagingen voor hun autonome voertuigen aan te gaan. In dit nieuwe tijdperk van autonome voertuigen is de veiligheid van omwonenden, andere voertuigen en gebruikers van groot belang.
