Big Data, Open Data, Smart Data... Gegevens die worden gebruikt voor marketing, klantenrelaties of gebruikerservaring zijn ook een formidabele hefboom voor bedrijfsgroei. Verzameld en met zorg geanalyseerd, stelt het elke structuur in staat zijn markt te laten groeien. Op voorwaarde dat alle departementen erbij betrokken worden en de sleutels krijgen om ze te lezen. Begrijp wat er schuilgaat achter de uitdrukking "Data Driven" en doe uw voordeel met het advies om uw bedrijf te transformeren.
Het datatijdperk, een kans om datagedreven te worden
Om een datagestuurd bedrijf te worden, moet je eerst begrijpen wat het model is. Een datagedreven structuur steunt op een reeks gegevens om strategische beslissingen te nemen. In de praktijk betekent deze iteratieve aanpak dat de organisatie tijdens elke bedrijfscyclus gegevens verzamelt en analyseert om haar acties in de volgende cyclus te verbeteren.
De achterliggende gedachte is niet om nieuwe analytische processen of de nieuwste instrumenten aan te schaffen. Door Data Driven te worden, verschuift het bedrijf van een investering in technologie naar een verandering op managementniveau. Alle medewerkers, van HR tot marketing en van financiën tot het topmanagement, werken met dezelfde wens om gegevens op een zo natuurlijk mogelijke manier te gebruiken. Een datagedreven organisatie is in staat een storing in haar productiecyclus te voorspellen, te anticiperen op nieuwe consumptie of feedback te geven over de verwachtingen van haar klanten.
De gegevensgedreven logica heeft gevolgen voor alle niveaus van het bedrijf:
- Op menselijk vlak bestaat de uitdaging erin het bedrijf te herdenken om het gegevensgestuurd te maken;
- Op het niveau van de organisatie is de uitdaging analytisch, aangezien zij berust op de deskundigheid van elke afdeling om haar gegevens te verrijken, te selecteren en te vertalen;
- Op bedrijfsniveau is de uitdaging van technische aard, aangezien het de gegevenssilo's afbreekt en verspreide gegevens samenbrengt.
Datagestuurde bedrijven zijn ontstaan uit de opkomst van twee fenomenen: massale gegevensverzameling en analytische technologieën. Verbonden objecten, sociale netwerken, smartphones en chatbots hebben het mogelijk gemaakt om meer over jezelf te weten dan ooit tevoren. Datavisualisatie, voorspellende modellen en andere technieken voor datakwaliteit hebben de interpretatie van gegevens aanzienlijk verbeterd.
Wanneer een bedrijf de voorkeur geeft aan voorspellende modellen boven cognitieve vooroordelen, neemt het weloverwogen en objectieve beslissingen. Dit bespaart hen tijd, middelen en geld. Het is in staat de vraag te zien aankomen, nieuwe prospects te winnen en het beter te doen dan zijn concurrenten.
Stappen om een datagestuurd bedrijf te worden
Om goede gegevens te krijgen, moet je aan de kant van de klant staan. Stel de klant altijd centraal in uw logica bij het voorbereiden, analyseren en verwerken van gegevens. Je kunt je blik verruimen tot het ecosysteem, maar blijf niet gesloten voor je eigen blik. U zult in staat zijn de gegevens die er echt toe doen te selecteren, toe te wijzen en te prioriteren.
Pas uw bedrijfscultuur aan. Denk aan data governance: lever toegankelijke en bruikbare gegevens in een transparante omgeving. Deblokkeer de obstakels die worden veroorzaakt door het tunneleffect, angst voor verandering of werken in silo's. Breng teams en IT dichter bij elkaar, rationaliseer dashboards, luister naar de opmerkingen van elke business line en word eindelijk datagedreven.
