De bedrijven van de toekomst zijn die diei zal grijpen en beheersent de uitdagingen van de Cluid en en deIA.
Tot nu toe was de combinatie van kunstmatige intelligentie met Cluid wast voorbehouden aan aan zeer grote bedrijven.s. Maars, de Cluid providers worden steeds talrijker.rze om de inzet van AI-projecten mogelijk te maken projecten op maat de omvang en de looptijd van huns klanten.
Tegelijkertijd maken beide markten een ongekende groei door: tegen 2025 zal de wereldwijde AI-markt naar verwachting 60 miljard dollar bedragen en zal de wereldwijde Cluid 1.250 miljard (sonzece : Balans). Deze verwachte groei kan met name worden verklaard door de democratisering van de Cluid as-a-Service ".
De tendens is dus duidelijk: lprojectens AI projecten binnen Csteeds populairder, en als uw Als uw organisatie nog geen project in die richting heeft opgezet, is het hoog tijd om na te denken over de toegevoegde waarde die AI kan bieden aan uw Cluid.
De Cluid en AI "ten dienste" van gegevens
Le projecten gegevens-aangedreven ne zijn geen een rage, maar een verplichting voor elke organisatie die wil overleven. LDe uitbuiting vans gegevens wordt de oplossing voor alles : het staat toe beter beheermanagement, preciezere strategische beslissingen of zelfs controle controle beheersing van informatiesystemen.
Maarhet gebruik van deze gegevens verliest zijn potentieel als ze niet worden gebruikt op een wijze die strookt met de'niet gekoppeld is aan aan een Cluide prestatie. Inderdaad, de l'toegankelijkheid, snelheid en connectiviteit aangeboden door de cloud zijn allemaal voordelen die het mogelijk makennt AI zijn volle waarde kan ontwikkelen.
Uitgaven voor diensten van Cloud van begin 2018 tot eind 2020 (bron: Canalys)
De Cloud providers (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud en andere), die in dit marktsegment voor grote organisaties al een gevestigde naam zijn, passen hun aanbod nu aan voor andere bedrijfsgrootten (mkb en mkb). Als gevolg daarvan bieden diensten zoals Microsoft Azure nu AI-implementatie in bedrijven aan via servicepakketten.
Deze oplossingen bieden computerplatforms waarop zij hun gegevens en algoritmen kunnen plaatsen. Voor deze configuratie moet het bedrijf over interne gegevenswetenschappers en gegevensanalisten beschikken om de algoritmen te ontwikkelen, ze te trainen (Machine Learning) en de gegevens te analyseren. Bij dit type contract behoudt de onderneming de controle over haar gegevens en modellen.
Dit betekent twee dingen:
- Dit is een nieuwe kans om gegevens optimaal te benutten en aan concurrentievermogen te winnen;
- het is een kans voor de concurrentie om concurrerender te worden.
AI en Cloud : wat heeft het voor zin ze te koppelen?
Permanente controle over uw gegevens en het algoritme
De toegankelijkheid en flexibiliteit van Cloud worden nu door alle organisaties, groot en klein, erkend. De volgende stap, die de prestaties van het informatiesysteem verder zal verbeteren, is Artificial Intelligence. Door AI te integreren met een hybride technologie van Cloud automatiseren we de permanente en nauwkeurige controle van gegevens. Zo zal de AI de data voeden om de stromen te optimaliseren, door ze te verplaatsen naar de hybride Cloud , om ze zonder vertraging toegankelijk te maken voor het waargenomen gebruik.
De-bottlenecking van uw opslagmiddelen
Kunstmatige intelligentie kan ook de gegevensopslagcapaciteit optimaliseren. Verwerkingsruimten worden automatisch vrijgemaakt van ongebruikte of reeds verwerkte gegevens, die kunnen worden opgeslagen op minder gulzige ruimten. Machine Learning zal anticiperen op de behoefte aan toegang en de opslagcapaciteit die nodig is om nieuwe stromen te hosten.
Lagere kosten
Een bezwaar tegen de ontwikkeling van AI is dat het zelf ruimte-intensief is. Het is inderdaad moeilijk te voorspellen hoeveel opslagruimte nodig is wanneer u aan een AI-project begint. Maar met Cloud kunt u investeren in een coherente en schaalbare opslagruimte naargelang uw behoeften en deze in bijna realtime aanpassen. Dit voorkomt dat men investeert in "harde" opslag en er op middellange termijn achter komt dat men te hoog heeft ingezet (en te duur). Besparingen die dan kunnen worden toegewezen aan de ontwikkeling van AI, en dus van de waarde die uit gegevens wordt gehaald.
Een synergie die geldt voor alle werkterreinen
Zoals we hebben gezien, is Cloud in alle sectoren doorgedrongen en wordt AI steeds breder beschikbaar voor bedrijven van elke omvang. Deze synergie tussen Cloud en AI is bijzonder strategisch in één sector: het bank- en verzekeringswezen.
De bank- en verzekeringssector
In het bankwezen kan een paar milliseconden besparing op een berekening een markt op zijn kop zetten. De financiële sector blijft een transformatie ondergaan en moet zich aanpassen aan nieuwe diensten, de blockchain en de toename van stromen. De banksector moet daarom investeren in innovatieve technologieën zoals AI of data science om gelijke tred te houden. Om deze transformatie te begeleiden, is Cloud essentieel, omdat alleen daar de hoeveelheid gegevens kan worden verwerkt.
AI wordt ook in deze sector gebruikt om de klantervaring te verbeteren en te anticiperen op behoeften. Neem het voorbeeld van chatbots: bedrijven in de bank- en verzekeringssector die AI hebben geïntegreerd om een conversational agent te ontwikkelen, melden een stijging van de inkomsten per klant met 13% en een daling van de bedrijfskosten met 13% (bron: The Digital Factory).
_
Bent u klaar om uw gegevens naar een hoger niveau te tillen en het potentieel ervan te benutten? Laten we samen uw project bespreken.
