The 10 must-have DevOps tools for 2021
09/03/2020
5min
Tables des matières
Dans cet article, on va vous parler d’outils DevOps !
Conçue comme une réponse à la dualité entre les développeurs et les opérationnels, la culture DevOps s’étend au point de prendre place dans 37 % des entreprises mondiales. Mais une équipe DevOps ne travaille pas sans ses outils. Rares sont les groupes qui fonctionnent sans l’aide de logiciels, les solutions les plus populaires étant open source. Retrouvez dans notre guide les outils libres et non libres les plus puissants du marché.
CI/CD development
CI/CD development translates the testing phase that challenges the code. CI/CD stands for Continuous Integration/Continuous Deployment. Rather than development teams delivering their source code to operations in a single block at a single point in time, code is tested as it is written or modified. Integration and deployment tools reduce the time needed to create new features. The code, functional since it has been verified, will serve as a basis for the operational staff.
- GitHub
Le service d’hébergement de projet et de programmation est depuis quelque temps la star des outils CI/CD. En enregistrant toutes les modifications du code source, GitHub permet de suivre l’avancement des travaux et d’avoir un aperçu sur l’historique de travail. Très avantageux pour une équipe, GitHub fusionne les codes sources. - SourceForge
L’adversaire de GitHub permet de créer des projets en open source grâce à une palette d’outils très complète : wikis de projets, accès à une BDD MySQL, url de sous-domaines uniques, métriques et analyses.
Alternative CI/CD tools
Si vous voulez éviter les deux premières sources, tournez-vous vers GitLab et son accès facilité à Azure DevOps ; Bitbucket et son environnement complet intégrant un puissant outil de suivi des problèmes ou Beanstalk qui permet de coder, tester et déployer directement depuis un navigateur.
Configuration management
It gathers the processes that validate the conformity of a product to the various requirements during its entire life cycle.
- Ansible
Ansible automatise des tâches courantes telles que le provisioning dans le cloud, le déploiement d’application et l’orchestration IT. Il facilite l’installation, la configuration et la modification d’un ou plusieurs serveurs de manière prévisible et déclarative. - Jenkins
Jenkins permet aux équipes de surveiller la réalisation des tâches répétées. L’outil s’appuie sur ses nombreux plugins pour délivrer une solution simple d’utilisation pratique dans les configurations et les tests de régression d’automatisation.
Infrastructure as code
It encrypts all processes to automate repeatable tasks such as provisioning, configuration or deployments. Most platforms follow the UNIX philosophy: they do one thing, but they do it well.
- Terraform
L’environnement logiciel Terraform se concentre principalement sur le provisioning d’infrastructure. Il automatise la construction des ressources et facilite la définition des typologies cloud pour les principaux fournisseurs d’infrastructure.
Boosting production
With containers, applications are packaged with their execution context. They are delivered with all their necessary software, libraries and documents. These immutable packages cross teams from development to production.
- Docker
Le logiciel libre en open source se concentre sur la normalisation et la spécification des containers afin de construire un écosystème sain. Son objectif ? Ne faire tourner qu’une seule application. Son système repose sur une utilisation minimaliste des fichiers, une gestion simple du démarrage des services et des containers immuables. - Kubernetes
Kubernetes se présente comme une plateforme d’orchestration des containers, elle abrite une quantité importante de paquets. Au-delà de son service de plateforme, Kubernetes automatise le processus de gestion d’une large palette de ces containers.
Infrastructure monitoring
Used at the end of the process, monitoring allows you to analyze and draw lessons from the deployment of architectures and developments. Its goal: to find and extract improvement paths.
- Grafana
Le logiciel libre multiplateformes se concentre sur la visualisation de données. Via un tableau de bord et ses graphiques, il facilite la lecture des informations et accélère l’analyse des bugs, ainsi que leur résolution. - ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
ELK stack collecte et analyse les journaux les plus courants du monde IT. Il centralise les données afin de résoudre les problèmes, de surveiller les applications ou de réaliser des audits. Via Logstach, le stack rassemble les données et rend possibles les alertes mails ou SMS. - Prometheus
Grâce à l’enregistrement des métriques en temps réel, Prometheus répond aux demandes en s’appuyant sur un langage de requête simple et génère des alertes. En un seul outil, les équipes rassemblent une base de données multidimensionnelle, un mécanisme de collecte évolutif et un langage de requête puissant.
De nombreux autres outils existent sur le marché et il ne s’agit pas d’être exhaustif. À ce sujet, nous venons de publier un guide des 10 outils DevOps qui vous aidera à faire votre choix ! Vous y trouverez une explication détaillée de chaque solution, leur prix ainsi que leurs principaux avantages et inconvénients.
The 10 must-have DevOps tools for 2021
09/03/2020
5min
Tables des matières
Dans cet article, on va vous parler d’outils DevOps !
Conçue comme une réponse à la dualité entre les développeurs et les opérationnels, la culture DevOps s’étend au point de prendre place dans 37 % des entreprises mondiales. Mais une équipe DevOps ne travaille pas sans ses outils. Rares sont les groupes qui fonctionnent sans l’aide de logiciels, les solutions les plus populaires étant open source. Retrouvez dans notre guide les outils libres et non libres les plus puissants du marché.
CI/CD development
CI/CD development translates the testing phase that challenges the code. CI/CD stands for Continuous Integration/Continuous Deployment. Rather than development teams delivering their source code to operations in a single block at a single point in time, code is tested as it is written or modified. Integration and deployment tools reduce the time needed to create new features. The code, functional since it has been verified, will serve as a basis for the operational staff.
- GitHub
Le service d’hébergement de projet et de programmation est depuis quelque temps la star des outils CI/CD. En enregistrant toutes les modifications du code source, GitHub permet de suivre l’avancement des travaux et d’avoir un aperçu sur l’historique de travail. Très avantageux pour une équipe, GitHub fusionne les codes sources. - SourceForge
L’adversaire de GitHub permet de créer des projets en open source grâce à une palette d’outils très complète : wikis de projets, accès à une BDD MySQL, url de sous-domaines uniques, métriques et analyses.
Alternative CI/CD tools
Si vous voulez éviter les deux premières sources, tournez-vous vers GitLab et son accès facilité à Azure DevOps ; Bitbucket et son environnement complet intégrant un puissant outil de suivi des problèmes ou Beanstalk qui permet de coder, tester et déployer directement depuis un navigateur.
Configuration management
It gathers the processes that validate the conformity of a product to the various requirements during its entire life cycle.
- Ansible
Ansible automatise des tâches courantes telles que le provisioning dans le cloud, le déploiement d’application et l’orchestration IT. Il facilite l’installation, la configuration et la modification d’un ou plusieurs serveurs de manière prévisible et déclarative. - Jenkins
Jenkins permet aux équipes de surveiller la réalisation des tâches répétées. L’outil s’appuie sur ses nombreux plugins pour délivrer une solution simple d’utilisation pratique dans les configurations et les tests de régression d’automatisation.
Infrastructure as code
It encrypts all processes to automate repeatable tasks such as provisioning, configuration or deployments. Most platforms follow the UNIX philosophy: they do one thing, but they do it well.
- Terraform
L’environnement logiciel Terraform se concentre principalement sur le provisioning d’infrastructure. Il automatise la construction des ressources et facilite la définition des typologies cloud pour les principaux fournisseurs d’infrastructure.
Boosting production
With containers, applications are packaged with their execution context. They are delivered with all their necessary software, libraries and documents. These immutable packages cross teams from development to production.
- Docker
Le logiciel libre en open source se concentre sur la normalisation et la spécification des containers afin de construire un écosystème sain. Son objectif ? Ne faire tourner qu’une seule application. Son système repose sur une utilisation minimaliste des fichiers, une gestion simple du démarrage des services et des containers immuables. - Kubernetes
Kubernetes se présente comme une plateforme d’orchestration des containers, elle abrite une quantité importante de paquets. Au-delà de son service de plateforme, Kubernetes automatise le processus de gestion d’une large palette de ces containers.
Infrastructure monitoring
Used at the end of the process, monitoring allows you to analyze and draw lessons from the deployment of architectures and developments. Its goal: to find and extract improvement paths.
- Grafana
Le logiciel libre multiplateformes se concentre sur la visualisation de données. Via un tableau de bord et ses graphiques, il facilite la lecture des informations et accélère l’analyse des bugs, ainsi que leur résolution. - ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
ELK stack collecte et analyse les journaux les plus courants du monde IT. Il centralise les données afin de résoudre les problèmes, de surveiller les applications ou de réaliser des audits. Via Logstach, le stack rassemble les données et rend possibles les alertes mails ou SMS. - Prometheus
Grâce à l’enregistrement des métriques en temps réel, Prometheus répond aux demandes en s’appuyant sur un langage de requête simple et génère des alertes. En un seul outil, les équipes rassemblent une base de données multidimensionnelle, un mécanisme de collecte évolutif et un langage de requête puissant.
De nombreux autres outils existent sur le marché et il ne s’agit pas d’être exhaustif. À ce sujet, nous venons de publier un guide des 10 outils DevOps qui vous aidera à faire votre choix ! Vous y trouverez une explication détaillée de chaque solution, leur prix ainsi que leurs principaux avantages et inconvénients.